"Künstliche Intelligenz als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme" (KI-Innovationswettbewerb) – Zweiter Förderaufruf

Das Technologieprogramm „Künstliche Intelligenz als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme" (KI-Innovationswettbewerb) des BMWK ist ein wichtiger konkreter Schritt zur Umsetzung der Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung. Es beruht auf dem Förderaufruf zum Innovationswettbewerb „Künstliche Intelligenz als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme“ vom 25.01.2019. Ziel ist es, das Innovationsgeschehen im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Deutschland auf eine breitere Basis zu stellen, auch unkonventionelle, disruptive Ideen sollen künftig bessere Chancen erhalten. Die geförderten Verbundprojekte sollen

• wirtschaftliche Relevanz erzeugen und Einfluss auf ganze Branchen nehmen,
• die Plattformökonomie in Deutschland stärken und
• die Wertschöpfung durch KI in Deutschland antreiben.

KI-Methoden sollen noch stärker Treiber für innovative Wertschöpfungsnetze und die Schaffung neuer Produkte und Geschäftsmodelle in den unterschiedlichen Wirtschaftszweigen werden. Im Rahmen des KI-Innovationswettbewerbs will das BMWK herausragende Ansätze für KI-basierte Plattformmodelle fördern, die neue Geschäftsaussichten in wichtigen Sektoren der deutschen Wirtschaft schaffen. Durchsetzungsstarke Leuchtturmprojekte, die sich im Wettbewerb durchgesetzt haben, sollen Impulse für ganze Wirtschaftszweige auslösen.

Mit dem am 05.02.2020 veröffentlichten zweiten Förderaufruf zum Innovationswettbewerb Künstliche Intelligenz sollten gezielt die folgenden Themenbereiche verstärkt adressiert werden:

• Bauwirtschaft in Verbindung mit Building Information Modeling (BIM),
• Nachhaltigkeit im Zusammengang mit Qualitätsmanagement,
• Umwelt im Zusammengang mit Landwirtschaft sowie
• Finanzdienstleistungen in Verbindung mit Datensouveränität.

Angestrebt wurden insbesondere Konzepte, die den Bedarf sowie den technologischen und ökonomischen Nutzen von GAIA-X verdeutlichen. Dazu sollten beispielsweise Ansätze von GAIA-X wie Multi-Cloud-Strategien, Datenpooling, Daten-Sharing oder Service-Bereitstellung berücksichtigt und mögliche Potenziale von branchenübergreifenden Lösungen auf Basis von GAIA-X aufgezeigt werden.

Kontakt

Birgit Bott
E-Mail: birgit.bott@dlr.de
Tel.: +49 228 3821 1479